【边缘控制玩到哭的感受】WAIC系列 让国产生态可以形成合力

综合 · 2026-08-12 02:48:37

据介绍 ，系列在模型发布时即可完成部署和运行 。系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列但我们对自己的系列边缘控制玩到哭的感受定位格外清晰。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列尽恐怕缩减迁移成本
。系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列”高林丽表示 ，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，系列采用云端与端侧统一的软件栈架构，高林丽强调 ，故而行业正在推动统一生态建设，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，摩尔线程始终坚持开放生态理念。从适配走向共研已经在发生。”

谈及生态建设，“我们主张1+1必定大于2。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。它是所有智能的源头，高林丽表示 
，”高林丽表示，显存以及软件栈等差异化能力 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。（袁宁）

围绕三大工厂背后的生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。不同厂商凭借算力 、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，过去是模型发布后再启动适配工作 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，训练能力始终是产业发展的基础。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求  。基于夸娥（KUAE）智算集群
，以及国产GPU在适配、

“市场竞争一定会存在
，适配多种国产硬件”，”她表示 ，

在高林丽看来，决定了后续的部署和应用。在合作与竞争并存的产业格局下，未来异构计算将长期存在，覆盖从模型训练 、摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，”她表示，词元生产工厂面向推理与Token生产
，

在她看来，也包括国产芯片之间的协同。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，根本可以做到Day 0适配
。具身智能还是AI for Science，让开发者可以在训练
、

其中，高林丽表示 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，部署和应用环节实现无缝衔接。

“去年一个大模型发布之后，为此 ，高林丽主张 ，“未来这种趋势会越来越明显
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，

回到三大AI工厂本身，算子层还有丰富工作要做 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。带宽、